• Document: 3. ACM Analyse des Correspondances Multiples
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Analyse des données – Formation Continue 3. ACM – Analyse des Correspondances Multiples Analyse des Correspondances Multiples - ACM 1 Analyse des données – Formation Continue Plan 1. Exemples, problématique 2. Le tableau de données étudié 3. Principe d’une ACM 4. L’ajustement des deux nuages de profils 5. Axes factoriels et inerties 6. Interprétation des résultats d’une ACM Analyse des Correspondances Multiples - ACM 2 Analyse des données – Formation Continue 3.1 – Exemples, problématique Exemple 1. Crédit à la consommation • 66 clients d'un organisme de crédit • 5 variables de situation bancaire • 6 variables socio – démographiques Cient Marche Apport Impaye Assurance Endettement Famille Enfants Logement Profession Intitule Age Extrait du 1 Renovation pas_Apport Imp_0 AID End_1 Union libre Enf_0 Loge Famille Ouvrier non qualif MR 50 2 Renovation pas_Apport Imp_0 Sans Assur End_2 Marie Enf_0 Proprietaire Ouvrier qualifie MR 40 tableau des 3 Voiture Apport Imp_0 AID End_3 Marie Enf_1 Acced Propri Ouvrier qualifie MR 30 données 4 5 Renovation Scooter pas_Apport Apport Imp_0 Imp_3 et + Senior AID End_2 End_4 Veuf Enf_0 Union libre Enf_0 Proprietaire Loge par employ Retraite Cadre moyen MR MR 60 20 6 Renovation pas_Apport Imp_0 Senior End_3 Marie Enf_0 Proprietaire Retraite MR 60 7 Renovation Apport Imp_0 Senior End_2 Veuf Enf_0 Proprietaire Retraite MME 60 8 Renovation Apport Imp_0 Sans Assur End_2 Veuf Enf_0 Proprietaire Retraite MME 60 9 Mobil Ameub Apport Imp_0 Sans Assur End_1 Union libre Enf_0 Loge par employ Ouvrier non qualif MR 40 10 Renovation Apport Imp_0 Senior End_2 Marie Enf_0 Proprietaire Retraite MR 60 ... ... ... ... 64 Renovation pas_Apport Imp_3 et + AID End_4 Divorce Enf_3 Proprietaire Ouvrier non qualif MME 30 65 Voiture Apport Imp_1_ou_2 AID+Chomage End_4 Marie Enf_1 Locataire Ouvrier qualifie MR 20 66 Renovation pas_Apport Imp_1_ou_2 Senior End_2 Marie Enf_0 Proprietaire Retraite MR 60 Analyse des Correspondances Multiples - ACM 3 Analyse des données – Formation Continue Objectifs (1) : niveau des individus [lignes]

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