• Document: Análisis Factorial. Análisis de Datos Avanzados. Joaquín Aldás Manzano. Universitat de València. *
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Análisis de Datos Avanzados ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ Análisis Factorial Joaquín Aldás Manzano Universitat de València * joaquin.aldas@uv.es Doctorado Interuniversitario en Marketing 1 Descripción ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■  Definición ►  La finalidad del análisis factorial (estrictamente hablando del análisis factorial exploratorio) es identificar las causas latentes que provocan la covariación de los datos. ■  Ejemplo (Sharma, 1996) ►  Veámoslo con un ejemplo de la investigación que llevó a su creación por Spearman (1904) ►  El AF se desarrolló originalmente para explicar el diferente desempeño de los estudiantes en distintas asignaturas e intentar comprender el vinculo que existe entre las notas y la inteligencia. ►  Spearman suponía que el desempeño de los estudiantes en distintas asignaturas está correlacionado y que esas correlaciones pueden ser explicadas por los niveles de inteligencia general de los individuos. ►  El desempeño en una asignatura vendrá condicionado por el nivel de inteligencia (que no podemos medir directamente, por eso le llamamos variable latente o factor). ►  Pero también habrá una parte del desempeño (notas) que no podrá explicarse por la inteligencia (puede tener una aptitud especial para cierta asignaturas, o ser un gran copiador en los exámenes) Doctorado Interuniversitario en Marketing 2 Descripción ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ I .80 .70 90 .60 .50 .65 M P C E H F Am Ap Ac Ae Ah Af Doctorado Interuniversitario en Marketing 3 Descripción ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ I Factor común Factor latente Indicadores Variables manifiestas .80 .70 90 .60 .50 .65 Cargas factoriales M P C E H F Am Ap Ac Ae Ah Af Términos de error Factores únicos Doctorado Interuniversitario en Marketing 4 Descripción ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ I x1 = !1" + #1 ! # x 2 = !2" + # 2 # .80 .70 90 .60 .50 .65 " ! # x p = ! p! + " p # M P C E H F $ E ( x j ) = E (ξ ) = E ( ε j ) = 0 ⎫ ⎪ ⎪

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